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OLAP
Bedeutungen
在线分析处理。
操作储存在静态数据仓储(Data Warehouse)内广泛资源的软件技术。其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的使用者如分析师、经理及高阶主管等使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。OLAP有三项要件：1.动态多维度分析。2.可执行复杂计算。3.有时间导向处理能力。OLAP最大的特色，便在于它对数据多维处理的能力；也就是说，它可以很快地做各种维度的纵向或横向的数据汇整处理。
随着使用OLAP经验的累积，决策者除了拥有使用数据的能力之外，同时会累积使用信息甚或使用知识的能力。对OLAP而言，历史资料(Historical data)系用以推断未来，而组合数据(aggregate data)系用以估计所输入的数据，除此之外，OLAP亦可执行资源配置及趋势分析等复杂计算。
On-Line Analytical Processing
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在线交易处理。
处理大量的例行性交易数据，并经过应用程序的特定处理将信息存放于数据库，可以被实时地存取增删。对管理活动层级而言，其所支持的对象属于最基层的一般事务性与作业性交易。在线交易所搜集到的历史数据，可定期地以批次作业方式汇制成周期性报表如日报、周报、旬报、月报、季报及年报等，供中阶或高阶主管参考。
OLAP 与 OLTP 相异之处，在于OLTP所搜集到的数据可以整合成数据仓储(Data Warehouse)，数据仓储通常使用关连式数据库(Relational Database, RDB)；OLAP则将「加工」后的数据组合成多维度的面向，以提供策略性信息的快速使用及分析。OLTP只处理在线交易数据，于数据仓储将之储存并加以管理；OLAP则将数据仓储之料库转换成策略性信息。
On-Line Transaction Processing